What are AI overviews on Google?

Wie beeinflusst E-E-A-T die Ergebnisse der KI-Suche?

Da generative Suchsysteme Inhalte aus vielen Quellen zusammenfassen, sind E-E-A-T-Signale (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ein zentrales Kriterium für Sichtbarkeit. KI-Modelle bevorzugen Inhalte mit klarer Autorenschaft, nachvollziehbarer Erfahrung, konsistenter Qualitätsstruktur und aktuellen Informationen.

Einordnung: Von klassischen Rankings zur KI-Suche

In der klassischen Websuche bewertet Google einzelne Dokumente und zeigt sie in den Suchergebnissen an. In der KI-Suche fließen mehrere Quellen in eine zusammenhängende Antwort ein. Damit steigt die Bedeutung der Frage: Welche Websites gelten als so vertrauenswürdig, dass ihre Inhalte in diese Antworten einfließen?

Genau hier setzt E-E-A-T an: Es hilft Suchsystemen, seriöse von weniger zuverlässigen Quellen zu unterscheiden. Je konsistenter eine Website Erfahrung, Fachwissen und Vertrauenswürdigkeit signalisiert, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, in generierten Antworten berücksichtigt zu werden.

Die vier Dimensionen von E-E-A-T

• Experience (Erfahrung): Eigene praktische Erfahrung, Fallbeispiele, Prozesse, Daten aus Projekten.
• Expertise (Fachwissen): Qualifikationen, Spezialisierungen, fachliche Tiefe der Inhalte.
• Authoritativeness (Autorität): Bekanntheit in der Branche, Erwähnungen, Einordnung als thematische Referenz.
• Trustworthiness (Vertrauen): Transparenz, korrekte Angaben, nachvollziehbare Quellen, klare Kontaktmöglichkeiten.

Wie E-E-A-T von KI-Systemen genutzt werden kann

Generative Suchsysteme kombinieren verschiedene Signale, um zu entscheiden, welchen Quellen sie vertrauen. Dazu gehören unter anderem:

• Struktur und Konsistenz der Website (klare Navigation, verständlicher Aufbau)
• Qualität und Tiefe der Inhalte, inklusive Aktualität
• Klar erkennbare Autor:innen mit nachvollziehbarem Profil
• Externe Erwähnungen und Referenzen (z. B. in Fachartikeln oder Verzeichnissen)
• Technische Vertrauenssignale (HTTPS, stabile Performance, keine manipulativen Muster)

Je eindeutiger diese Signale sind, desto leichter können KI-Modelle eine Website als verlässliche Quelle einordnen – sowohl für klassische Suchergebnisse als auch für generative Antworten.

Praktische Hebel, um E-E-A-T sichtbar zu machen

• Erfahrung zeigen: Praxisbeispiele, Fallstudien, Projektberichte und konkrete Vorgehensweisen beschreiben.
• Expertise belegen: Autor:innenprofile mit Hintergrund, Spezialisierungen und Verantwortungsbereichen bereitstellen.
• Autorität erhöhen: Fachbeiträge, Interviews oder Studien veröffentlichen und ein konsistentes thematisches Profil aufbauen.
• Vertrauen schaffen: Transparente Kontaktmöglichkeiten, Impressum, Datenschutzinformationen und klare Offenlegung von Interessenkonflikten.

Typische Missverständnisse rund um E-E-A-T

• „E-E-A-T ist nur ein Etikett.“ In Wirklichkeit setzt es sich aus vielen einzelnen Signalen zusammen, die sich messen und beobachten lassen.
• „Einmaliger Aufbau reicht.“ Expertise und Autorität müssen kontinuierlich gepflegt werden – über aktuelle Inhalte und konsistente Kommunikation.
• „Nur große Marken profitieren.“ Auch kleinere Unternehmen können E-E-A-T stärken, wenn sie klar fokussierte, hochwertige Inhalte mit praktischen Einblicken bieten.

Praxisbeispiel: E-E-A-T in der KI-Suche

Ein Fachblog veröffentlicht regelmäßig ausführliche Analysen, beschreibt konkrete Arbeitsschritte, zeigt Einblicke aus Projekten und dokumentiert Verantwortliche mit klaren Profilen. Gleichzeitig wird darauf geachtet, Aussagen mit Daten zu untermauern und veraltete Inhalte zu aktualisieren.

Über die Zeit wird der Blog häufiger zitiert, die Marke gewinnt in der Branche an Bekanntheit und die Inhalte werden als Referenz genutzt. In der KI-Suche erhöht das die Chance, dass Aussagen des Blogs in generierten Antworten auftauchen – selbst dann, wenn nicht jede einzelne Unterseite ein Top-Ranking in der klassischen Suche hat.

Relevante Kennzahlen im Kontext von E-E-A-T

E-E-A-T ist kein einzelner Messwert, lässt sich aber über verschiedene Kennzahlen indirekt beobachten:

• Entwicklung von organischem Traffic und Sichtbarkeit in der Suche
• Verweildauer, Absprungraten und Interaktionen mit Inhalten
• Anzahl und Qualität externer Erwähnungen und Verlinkungen
• Wiederkehrende Besucher und direkte Aufrufe der Domain
• Feedback, Bewertungen und öffentliche Referenzen

Konkrete Schritte zur Stärkung von E-E-A-T

• Autor:innen deutlich kennzeichnen und Zuständigkeiten sichtbar machen.
• Wichtige Inhalte regelmäßig aktualisieren und als „aktualisiert“ markieren.
• Komplexe Themen mit nachvollziehbaren Beispielen, Schritten und Erklärungen aufbereiten.
• Transparente Hinweise zu Datenquellen, Annahmen und Grenzen der eigenen Expertise geben.
• Technische Basis (Sicherheit, Performance, Stabilität) kontinuierlich überprüfen.

Fazit: E-E-A-T als zentraler Hebel für die KI-Suche

Je stärker eine Website E-E-A-T verkörpert, desto besser kann sie von Such- und KI-Systemen als verlässliche Quelle eingeordnet werden. Für Unternehmen bedeutet das: nicht nur Inhalte produzieren, sondern auch dafür sorgen, dass Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit konsistent sichtbar und nachvollziehbar sind.